岗位职责：

1.解决实际问题：针对电力方向实际业务需求，提供有效的技术解决方案。与产品团队和业务团队紧密合作，理解用户需求，为产品提供具有竞争力的算法产品；
2.图像数据处理：处理和分析大规模图像数据，确保数据的质量和可用性。应用图像处理技术进行预处理，使其适用于深度学习模型的训练；
3.深度学习模型开发：设计、实现和优化深度学习模型，使用各种深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等。负责模型的训练、调试、验证，并确保模型在不同数据集上的泛化性能；
4.算法研发与优化：负责计算机视觉领域的算法研发与优化，包括目标检测、图像分割、图像匹配等方面的算法设计。通过深入研究相关领域的前沿技术，提高系统性能和精度；
5.模型部署与优化：将研发的模型部署到生产环境中，并优化模型的性能，确保在实际应用中能够高效运行。与工程团队合作，实现模型的端到端集成；
6.跟踪技术趋势：持续关注相关领域的最新研究和技术趋势，及时调整团队的研发方向，保持团队在行业内的领先地位；
7.团队协作：与团队成员协同工作，分享知识，解决技术问题。参与项目讨论和决策，确保团队目标的达成。

职位要求：

1.学历背景：计算机科学、人工智能、电子工程或相关领域的硕士以上学历；
2.专业技能：具备深厚的计算机视觉算法理论知识，熟练掌握深度学习算法，熟悉常用深度学习框架。熟悉图像处理技术，具备扎实的数学基础；
3.工程经验：在相关领域有3年以上的实际工作经验，有成功实施计算机视觉项目的经验，能够独立完成项目中的算法设计和实现；
4.沟通能力：良好的团队协作和沟通能力，能够清晰地表达自己的观点，有效地与不同背景的团队成员合作；
5.解决问题能力：能够独立思考和解决问题，对挑战充满激情，有良好的问题分析和解决能力；
6.编程能力：精通至少一种编程语言，如Python、C++等。具备良好的编程习惯和代码规范，能够快速实现复杂算法；
7.创新意识：对新技术有强烈的兴趣，具备良好的学习能力和创新意识，能够不断提升自己和团队的技术水平。