近日，由国网江西电力有限公司主办的输电线路无人机智能巡检算法比武测评圆满落幕。本次比武涵盖导地线、杆塔、绝缘子、金具、附属设施等5大类31小类输电架空线路缺陷识别场景，全国2家供电公司和14家算法厂商同台竞技，竞争激烈。中科类脑凭借卓越的技术实力，在此次比武中斩获佳绩，赢得行业认可。

图：成绩名单（仅展示前8，排名不分先后）

输电线路巡检是电网运维的关键环节，传统人工巡检效率低、风险高，而无人机智能巡检技术的应用正加速推动电力运检向自动化、智能化转型。本次比武聚焦图像识别技术在电力输电巡检场景中的应用，对算法在复杂场景下的缺陷检测精度、效率及鲁棒性进行了全面检验。中科类脑团队针对输电线路的典型缺陷场景，结合巡检数据，重点优化了自研视觉大模型的检测能力，在多个关键识别场景中表现优异。

中科类脑长期以来深耕“AI+能源”赛道，在电力无人机智能巡检领域积累了深厚的技术底蕴。公司自主研发的“类脑能源行业垂类大模型”在多模态感知、少样本缺陷识别及小尺寸目标检测等方面具备显著技术优势。此前，公司已在中国电科院举办的架空配电线路无人机巡检图像缺陷识别技术比武中连续两年跻身行业前列，并获得华为首批视觉类大模型官方认证。同时，中科类脑在2025年国网湖南电力配网无人机智能识别算法比武中拔得头筹，荣膺桂冠。此次在国网江西举办的算法比武中再创佳绩，进一步印证了公司在电力智能巡检领域持续领先的技术实力。

展望未来，中科类脑将继续秉承“从技术中来，到应用中去”的理念，深化人工智能技术与电力业务的融合，不断提升算法研发与工程化落地能力，助力构建更加智能、高效、安全的现代智慧电网，为能源行业的数字化转型贡献更多“类脑智慧”。

注：部分信息引用自国网江西信通公司