岗位职责：

1.参与公司智能算力平台的全流程研发工作，从技术调研到功能开发。
2.深度参与异地异构资源纳管和调度平台的关键技术研究，负责核心功能研发与落地。
3.全程参与云原生技术体系建设，专注Linux环境调试、Docker/containerd容器运行时、Kubernetes等核心技术的探索。

职位要求：

1.硕士及以上学历，人工智能或计算机相关专业。
2.具备扎实的机器学习知识储备，了解至少一种主流机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch等）。
3.拥有良好的代码风格与清晰的模块化设计能力，熟练掌握单元测试、接口设计、Git版本管理等工程化开发技能。
4.熟悉Linux操作系统，具备基本的系统调试能力，能独立处理网络、进程、cgroups、namespace等相关问题。
5.熟悉容器技术原理，理解Docker或containerd的运行机制、镜像构建方式及容器生命周期管理，能应对容器化过程中的基础技术问题。

【加分项】
1.理解大模型原理，具有大模型训练、推理或应用相关实践经验，熟悉大模型算力调度优化者优先。
2.拥有云原生相关项目实战经验，对云原生生态有深入认知有限。
3.在分布式系统、性能调优、存储或网络等技术方向有专项积累，能独立攻克技术难题。
4.态度积极主动，具备强烈的技术追求与钻研精神，面对挑战不退缩。