岗位职责：

1. 解决实际问题： 针对电力负荷、新能源出力、电价预测与决策方向需求，提供有效的技术解决方案。与产品团队和业务团队紧密合作，理解用户需求，为产品提供具有竞争力的算法产品；
2. 数据分析与处理： 处理和分析大规模数据集，确保数据的质量和可用性。进行特征工程、数据清洗和预处理，以提高模型的训练效果；
3. 深度学习模型开发：设计、实现和优化深度学习模型，使用各种深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等。负责模型的训练、调试、验证，并确保模型在不同数据集上的泛化性能，包括但不仅限于预测、决策模型等。
4. 模型部署与优化：将研发的模型部署到生产环境中，并优化模型的性能，确保在实际应用中能够高效运行；
5. 跟踪技术趋势：持续关注相关领域的最新研究和技术趋势，及时调整团队的研发方向，保持团队在行业内的领先地位；
6. 团队协作：与团队成员协同工作，分享知识，解决技术问题。参与项目讨论和决策，确保团队目标的达成。

职位要求：

1.学历要求：计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业硕士学历以上；
2.工程经验：在电力交易、虚拟电厂、微电网等领域，有3年以上的实际工作经验，有成功实施预测类项目的经验，能够独立完成项目中的算法设计和实现；有智能决策类项目经验者更佳；
3.沟通能力：良好的团队协作和沟通能力，能够清晰地表达自己的观点，有效地与不同背景的团队成员或者客户合作；
4.解决问题能力： 能够独立思考和解决问题，对挑战充满激情，有良好的问题分析和解决能力；
5.编程能力： 精通至少一种编程语言，如Python、C++等。具备良好的编程习惯和代码规范，能够快速实现复杂算法；
6.创新意识： 对新技术有强烈的兴趣，具备良好的学习能力和创新意识，能够不断提升自己和团队的技术水平。