院校级AI计算平台建设方案
实现院校级计算资源统一管控
数据资源集中存储管理 数据资产共享协作
实现院校级计算资源统一管控
数据资源集中存储管理 数据资产共享协作
Introduction
面向高校自建AI计算集群的场景，实现院校级计算资源统一管控、数据资源集中存储管理、数据资产共享协作，并为院校级科研团队、教学团队提供统一的AI开发平台。
Program features
系统内置界面化操作流程，新手用户可直接上手，提供Jupyter、TensorBoard、资源利用率可视化、一键部署等多种辅助工具
支持多种异构硬件；支持全部主流AI开发框架；支持分布式训练；多个数据中心的成功实践
从裸机开始，一键部署程序，提供数据管理、编码调试、模型训练、应用部署功能，为系统管理员提供多维度监控、告警、统计分析、变更等辅助工具
既可以部署在100个节点的大规模集群，也可以单机部署，集群规模扩充缩减，无需额外配置，也不影响原有业务
系统提供多种运维工具，对集群设备、用户、算法任务等进行统一管控，极大减轻集群管理人员工作压力
Application Scenarios
以学校为单位，建设通用的AI计算中心，各个院系以租户方式接入使用，老师的科研团队也可以多人组成团队使用。
以老师带领科研室学生的方式，针对课题自建小规模集群，可以根据团队的算力需求，更自由的搭配硬件套餐。
