配网图片缺陷识别边缘计算盒
集成高算力AI处理模块
内置配电巡检场景的图像缺陷识别算法
缺陷智能识别和分析并输出巡视报告
集成高算力AI处理模块
内置配电巡检场景的图像缺陷识别算法
缺陷智能识别和分析并输出巡视报告
Product Introduction
配网图片缺陷识别边缘计算盒集成高算力AI处理模块，内置配电巡检场景的图像缺陷识别算法，通过统一的输入输出接口对外提供无人机巡视图片缺陷识别服务，实现对配电线路通道环境、塔杆本体和基础设施等自动进行缺陷智能识别和分析，辅助人工提升缺陷识别效率，节省人工手动识别工作量。
Product Characteristics
Product characteristics
| 多算法并行： | 支持配网线路巡检通道、绝缘子、金具、塔杆本体类等多种缺陷识别，最高可支持13类算法并行处理。 |
| 智能识别率高： | 部分模型评价识别率、准确率85%以上。 |
| 人机协同处置： | “AI识别+人工审核”方式同步对缺陷数据进行分析和结果审核，快速有效提升查缺数据质量。 |
| 携带便捷： | 设备体积小、重量轻，携带方便，接口丰富即插即用。 |
| 算法迭代更新： | 通过缺陷样本库的建立，持续迭代算法类型和性能，支持算法定制开发。 |
Product FUNCTIONS
可根据不同角度的图片进行分类，
按照优先级 匹配最优算法模型依次进行识别分析，
全方位 对图片进行识别分析。
机器自动缺陷识别的同时，
人工同步进行纠偏 复核，确保识别结果准确可信。
对识别图片进行自动命名，
按照缺陷类型和 缺陷数量归类统计。
完成所有图片识别分析后，
系统自己生成缺陷 分析报告。
Application Scenarios
针对配电场景无人机巡检图片缺陷分析，支持树障、绝缘子少扎丝等多种类型缺陷分析
针对输电场景无人机巡检图片缺陷分析，支持绝缘子自爆、金具缺失损伤等多种类型缺陷分析
支持其他场景下各类算法定制、部署等定制开发，满足图像、视频数据边侧智能分析
