识别异常信息 提前预警 实现自主巡检
Introduction
针对输电线路现有巡检方式存在缺陷检测能力弱、数据处理效率低和综合管控不足等问题,结合人工智能、边缘计算技术,在前段设备搭载智能分析模块及类脑算法,对通道环境、塔杆本体和基础设施进行智能分析,识别异常信息、提前预警,实现自主巡检。
Program features
前端采用太阳供电和蓄电管理系统,自主供电,保障设备正常运行
支持智能电源管理;支持配置低功耗模式;支持多种形式从低功耗状态唤醒。
内置芯片及深度学习算法,实现对图像及视频信息智能分析、报警、上传。
定制化端边协同体系,支持算法模型和系统固件远程升级。
通过4G/wifi/蓝牙无线通信方式传输图片;采用4GAPN专网传输;4G信号弱时自动切换;
前端设备自带智能分析模块,实现隐患图像自动筛选和告警信息上传,减少无线网络传输压力。
Application Scenarios
针对输电线路巡检方式在时效性、数据处理分析和管控能力不足。类脑输电线路智能巡检装置,对输电通道环境危险行为、塔杆本体和基础设备缺陷,进行实时智能识别和安全监管。保障架空线路安全运行。
针对运营商基站塔的周边环境危险行为进行有效实时识别,防止外界破坏,保障通信网络正常运行。